Prädiktive Analyse
Absatzprognosen, Kundenabwanderung, Wartungszyklen: Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und liefern Vorhersagen mit messbarer Genauigkeit. Typische Projektdauer liegt bei sechs bis zehn Wochen.
Artificial Intelligence, die Ihr Geschäft tatsächlich verändert
Wir entwickeln KI-Modelle für Schweizer Unternehmen. Keine Foliensammlung, kein Buzzword-Bingo. Funktionierende Systeme, die in Ihre bestehende Infrastruktur passen.
Was wir konkret machen
Sechs Bereiche, in denen wir Erfahrung mitbringen. Jedes Projekt beginnt mit einer Datenbewertung, bevor wir auch nur eine Zeile Code schreiben.
NLP und Textverarbeitung
Vertragsanalyse, Sentiment-Erkennung in Kundenfeedback, automatische Klassifikation eingehender E-Mails. Wir arbeiten mit Transformer-Architekturen und passen vortrainierte Sprachmodelle an Ihre Domäne an.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Produktion, Objekterkennung in Videostreams, medizinische Bildanalyse. Unsere Modelle laufen auf Edge-Geräten oder in der Cloud, je nach Latenzanforderung.
Prozessautomatisierung
Repetitive Arbeitsschritte durch KI-gesteuerte Workflows ersetzen. Dokumentenverarbeitung, Dateneingabe, Berichterstellung. Wir integrieren über APIs in SAP, Salesforce oder Ihre Eigenentwicklung.
Dateninfrastruktur
Bevor ein Modell trainiert wird, müssen die Daten stimmen. Wir bauen Pipelines, bereinigen Altdaten und richten Feature Stores ein. Ohne saubere Grundlage bleibt jedes Modell ein teures Experiment.
KI-Sicherheitsaudit
Bestehende Modelle auf Bias, Robustheit und Datenschutzkonformität prüfen. Wir erstellen einen Bericht mit konkreten Massnahmen, nicht mit vagen Empfehlungen. Dauer: zwei bis drei Wochen.
So läuft ein Projekt ab
Fünf Phasen, klar getrennt. Nach jeder Phase entscheiden Sie, ob es weitergeht.
1
Datenbewertung
Wir schauen uns an, welche Daten Sie haben, in welcher Qualität und in welchem Format. Daraus entsteht ein Bericht mit einer ehrlichen Einschätzung: Ist ein KI-Projekt sinnvoll oder gibt es eine einfachere Lösung?
1–2 Wochen2
Proof of Concept
Ein kleines Modell auf einem Ausschnitt Ihrer Daten. Damit sehen Sie, ob die Ergebnisse für Ihren Anwendungsfall brauchbar sind, bevor grössere Investitionen fliessen.
3–4 Wochen3
Modellentwicklung
Training auf dem vollständigen Datensatz, Hyperparameter-Optimierung, Validierung gegen definierte KPIs. Wir dokumentieren jede Entscheidung im Modell-Repository.
4–8 Wochen4
Integration und Deployment
Das Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet. REST-API, Batch-Pipeline oder Echtzeit-Streaming: je nachdem, was Ihr System verlangt. Monitoring und Alerting richten wir gleich mit ein.
2–4 Wochen5
Betrieb und Retraining
Modelle altern. Datenverteilungen verschieben sich. Wir überwachen die Performance und trainieren nach, wenn die Genauigkeit unter den vereinbarten Schwellenwert fällt. Auf Wunsch als monatliches Retainer-Modell.
laufend
Wer hinter den Modellen steckt
Unser Büro liegt in Neuchâtel, an der Schulstrasse. Gegründet 2021, aktuell neun Leute. Drei promovierte Machine-Learning-Ingenieure, zwei Data Engineers, eine Projektleiterin, ein DevOps-Spezialist und zwei Werkstudenten der EPFL.
Wir haben für Pharmaunternehmen Molekül-Screening-Pipelines gebaut, für einen Logistiker in Basel die Routenoptimierung automatisiert und für eine Kantonalbank ein Betrugserkennungssystem in Betrieb genommen. Kein Projekt gleicht dem anderen, aber der Ansatz bleibt derselbe: erst die Daten verstehen, dann das Modell bauen.
Was uns wichtig ist: Wir lehnen Projekte ab, bei denen die Datenlage keinen Erfolg verspricht. Das spart Ihnen Geld und uns Frustration.
Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten auf die Fragen, die wir am häufigsten hören.
Die Datenbewertung beginnt bei CHF 4'800. Ein vollständiges Projekt mit Modellentwicklung und Integration liegt erfahrungsgemäss zwischen CHF 35'000 und CHF 120'000. Wir nennen nach der Bewertungsphase einen Fixpreis für die weiteren Schritte.
Nicht zwingend. Bei tabellarischen Daten reichen oft einige tausend Zeilen. Für Computer Vision braucht es mehr, typischerweise ab 500 gelabelten Bildern pro Klasse. Wir nutzen Transfer Learning und Datenanreicherung, um auch mit kleineren Datensätzen brauchbare Ergebnisse zu erzielen.
Standardmässig auf Servern in der Schweiz (Azure Switzerland North oder On-Premise bei Ihnen). Für Kunden mit besonders strengen Anforderungen arbeiten wir komplett auf deren Infrastruktur, ohne dass Daten unser Netzwerk berühren.
Ja. Jedes Modell wird mit Dokumentation, Retraining-Skripten und einem Monitoring-Dashboard übergeben. Wir schulen Ihr Team in ein bis zwei Halbtages-Workshops. Falls Sie den Betrieb lieber auslagern, bieten wir einen monatlichen Wartungsvertrag an.
Regelmässig. Rund ein Drittel unserer Projekte kommt von Startups aus dem Raum Westschweiz. Für Frühphasen-Unternehmen bieten wir ein reduziertes Bewertungspaket an, damit das Budget für die eigentliche Entwicklung reicht.
Analyse anfordern
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Adresse
727 Schulstrasse, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
Telefon
+41 32 988 85 07
E-Mail
[email protected]
Bürozeiten: Mo–Fr, 08:30–17:30